点网 蓝模型通义阿里千问巴巴商用K上下文持8长度 支 开源免发布费可
优秀的千问模型性能 ：相比同规模的开源模型，
支持插件调用 ：Qwen-7B-Chat 针对插件调用相关的型开下文对齐数据做了特定优化 ，用户可以在 Qwen-7B 的源免基础上更方便地训练特定语言的 7B 语言模型 。在 Qwen-7B 的商用K上基础上 ，一个是支持通用型的 Qwen-7B 模型 ，评测评估的长度能力范围包括自然语言理解与生成 、数学运算解题 、蓝点我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的阿里 AI 助手 Qwen-7B-Chat 。覆盖广泛 ，巴巴这个模型包括两个子模型 ，发布费另一个是通义对话模型 Qweb-7B-Chat ，预训练数据类型多样，甚至超出 12-13B 等更大规模的模型 。覆盖通用领域和专业领域 。两个模型均为开源免费可商用。同时它对其他语言表现更加友好。
8K 的上下文长度 ：Qwen-7B 及 Qwen-7B-Chat 均能支持 8K 的上下文长度，
魔搭社区 ：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary
Hugging Face ：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B
Github ：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B
以下是阿里云对 Qwen-7B 模型的自述 ：
通义千问 – 7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 70 亿参数规模的模型 。数据集包括文本和代码等多种数据类型，
更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效 ，该模型为完全开源 、可商用 。
这两个模型目前已经在阿里达摩院的魔搭社区和国外知名 AI 模型社区 Hugging Face 上线 ，专业书籍 、当前模型能有效调用插件以及升级为 Agent。Qwen-7B 是基于 Transformer 的大语言模型 ，允许用户输入更长的 prompt 。同时，包括大量网络文本 、免费 、Qwen-7B 在多个评测数据集上具有显著优势 ，有兴趣的用户可以下载模型进行测试 。Qwen-7B 系列模型的特点包括 ：
大规模高质量预训练数据 ：我们使用了超过 2.2 万亿 token 的自建大规模预训练数据集进行语言模型的预训练 。
今天阿里巴巴宣布旗下大型语言模型产品通义千问 7B 参数模型已经开源，
