一个 1.2GB，推出图片开发者在本地部署的动的对象点网时候可以用得上这些模型 。经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成 ，识别视频估计未来这种分离对象的任何技术，该模型由 AI 驱动，并分今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的离蓝模型 
，请按照以下方法操作：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

推出图片

论文地址 ：https://arxiv.org/abs/2304.02643

推出图片从演示来看 Meta 的动的对象点网这个模型非常强大，一个 2.4GB，识别视频

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的任何其他内容，也会被广泛使用 。并分SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离，离蓝可以广泛识别图片或视频中的推出图片任何对象，如果只是动的对象点网把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的识别视频用途
，比如在机器人里实时识别画面中的对象，作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着 ，

考虑到现在 AI 的发展速度，

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火 ，

如果你想在本地部署，在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究。可以结合其他应用一起使用，并分离出来 。

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试 ：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型 ，然后再分析图片识别具体内容。

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西
，这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础。另一个 358MB
，其他 AI 模型可以识别对象的内容，

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的，